【中國儀器網 時事聚焦】近年來，人工智能的風潮愈演愈烈，無論是自動駕駛還是搜索引擎，越來越多的技術領域使用上了人工智能來輔助工作。作為計算機科學的一個分支，人工智能做到了讓機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
相對于診斷駕駛和搜索引擎來說，醫療診斷的門檻更高一些，對人工智能的要求也更嚴格。但是在2017年底舉行的英特爾人工智能大會上，我們卻聽見了AI模型對影像的檢測準確率已超過臨床經驗10年以上的醫生的觀點。
據了解，通過加深人工智能模型的訓練深度，在信息更加完善的基礎上，利用人工智能進行肺結節影像的診斷，能夠使肺癌檢測能省時省力，能有效提高肺結節的檢出率，為肺癌檢測帶來更多便利，未來還將促進其他醫療行業的發展。
而我們都知道醫療領域非常復雜，醫學圖像的數據量也非常大，人工智能卻能夠達到資深醫生的診斷能力。可想而知在未來人工智能將不僅僅應用于影像的診斷，甚至會把臨床的數據、醫療都加入進來。
經過多年來的積累，中國人工智能領域正迎來爆發時刻，諸多發展優勢也日趨凸顯。我國科技部一位負責人表示，根據目前發展現狀判斷，我國人工智能領域發展已經進入梯隊，人工智能企業不斷涌現，技術手段不斷進步。而這些都為人工智能在醫療診斷領域的應用打下了堅實的基礎。
目前已經有人工智能被用于真正的臨床診斷之中，“人工智能”被設計為一位“全科”醫生，且具備自主學習能力，可以不間斷學習醫療知識、經驗和診斷流程等信息，以及國內外指定醫學數據庫的新知識。每隔1至2周，“人工智能”就能學會診斷一種新疾病，并能夠提供檢查結果自動出具診斷結論，給出佳治療方案。
編輯點評：人工智能系統可以取代傳統門診醫生的時代已經將要到來，不過，作為普通的老百姓，我們關注的還是這種人工智能診斷疾病的準確性。而具備自主學習能力的人工智能，通過加深訓練深度，在信息更加完善的基礎上，已經不亞于從業多年的醫生，我們也期待人工智能在未來會帶給我們更多的驚喜。
(參考資料來源：百度百科、人民網、環球網)
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