通過對步態的分析，自動比較病人信息，測出不能被肉眼發現的異常，確定受傷的根本原因，開出的訓練和康復計劃。

3D GAIT步態分析系統可以快速從三維角度分析測試者走或者跑的姿態。3D GAIT步態分析系統由*運動醫學診所Running Injury診所及卡爾加里大學開發。3D步態分析系統由3個運動捕捉鏡頭，25個反光感應器以及3D GAIT分析軟件組成，用于高精度記錄分析步態。

3D GAIT系統可以自動的將測試者的步態數據與*

zui大的步態數據庫進行對比，確定測試者是否偏離正常的步態情況。測試信息可以提供更科學的生物科學信息，而不是僅僅通過肉眼

判斷測試者是否存在步態問題。通過進一步的分析，可以為測試者提供基于世界數據庫的*的訓練或康復計劃。

3D GAIT系統在**診所大學使用進行步態分析。Dr.Ferber在2004年進行系統的開發，系統2010年面試。  目前系統被世界*的醫學院，運動醫學研究者使用，包括牛津大學，AUT大學，圣保羅大學，俄亥俄州立大學，杜克大學等。測試數據記錄下后，會進行準確性核查，之后才會輸入數據庫中，確保數據庫的準確性和學術性。

使用者信賴3D GAIT毫米級別的精準度。單純的2D步態分析

在準確度上有欠缺，所以3D GAIT系統是zui科學的步態分析系統。3D GAIT同時可以提供更多精確的系統服務。

3D GAIT   參數

生物力學的臨床分析

*的全自動3D動態數據捕捉系統3D數據全自動分析

33項步態分析核心數據報告快速獲取

步態分析基于世界zui大的運動康復數據庫

快速獲得測試者個人的步態特征并且根據特征得出相應的測試結果

提出預防性報告，幫助測試者規避傷病

研究表明， 50%的跑者每年都會受傷

跑步已經持續成為的運動之一，然而大約有50%的跑者每年都會有肌肉方面的損傷。

許多因素會導致不必要的運動傷病，例如肌肉不平衡，肌肉力量不足，錯誤的跑步姿勢等。

3D GAIT是zui復雜的步態分析系統，有著世界上zui*的算法體系。同時通過世界*的數據庫，分析系統會不斷升級進化。