入侵物種識別模型以深度學習中的卷積神經網絡為技術核心，通過大量入侵物種圖像、生態數據訓練，精準提取外形、顏色、生長習性等關鍵特征。能迅速辨別入侵物種身份，判定危害等級。在海關檢疫、生態保護等諸多領域發揮著重要作用。

產品簡介：

入侵物種識別模型以深度學習中的卷積神經網絡為技術核心，通過大量入侵物種圖像、生態數據訓練，精準提取外形、顏色、生長習性等關鍵特征。能迅速辨別入侵物種身份，判定危害等級。入侵物種識別模型在海關檢疫、生態保護等諸多領域發揮著重要作用。

產品特點：

（1）精準識別：模型利用深度學習算法，深度剖析入侵物種的形態、紋理等特征，對相似物種也能精準區分，識別準確率超 90%。

（2）高效泛化性：模型能夠在不同生態環境場景下有效工作。不管是濕地、森林還是農田環境，都可以快速篩選出入侵物種，適應性良好。

（3）實時預警：結合物聯網與智能監測設備，一旦識別出入侵物種，入侵物種分割模型將立即推送預警信息，助力海關、保護區等快速響應，守護生態安全。

企業簡介：

青島清數科技有限公司是生物多樣性智能監測技術公司。專注于生態系統和生物多樣性圖像與視頻處理技術領域，清數的技術已廣泛應用到各類生態系統監測和保護項目，并為各單位和高校科研院所等單位提供專業的生物監測和生態保護整體解決方案。清數團隊憑借數十年積累的經驗和深入專業技術，將秀的技術成果注入到生態系統和生物多樣性保護工作，為國家生態保護戰略提供技術和智力支持。