ErgoLAB DMS駕駛人狀態監測系統采用圖像識別技術，結合深度學習算法，能夠對駕駛人員狀態進行監測，包括情緒狀態、疲勞狀態、行為表現等。可用于駕駛人行為分析、智能座艙可用性、自動駕駛系統有效性等測試。

ErgoLAB DMS駕駛人狀態監測系統采用圖像識別技術，結合深度學習算法，能夠對駕駛人員狀態進行監測，包括情緒狀態、疲勞狀態、行為表現等。可用于駕駛人行為分析、智能座艙可用性、自動駕駛系統有效性等測試。

系統可通過ErgoLAB人車路環境同步云平臺，結合主客觀多模態人因數據、駕駛模擬器數據、實車駕駛數據、模擬環境數據、道路環境數據等，進行綜合分析，可對駕駛人行為進行深入探究、實現駕駛人狀態識別、監測及預警反饋、測試評價智能座艙設計及自動駕駛系統，為日后研究提供一定研究基礎。

                    

ErgoLAB人機環境同步云平臺可人-機-環境多維度數據的同步采集與綜合分析，包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環境等，為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。